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Se ha creado un nuevo tipo de IA inspirado en el cerebro humano

Se ha creado un nuevo tipo de IA inspirado en el cerebro humano

Al llevar a cabo experimentos avanzados en cultivos neuronales y simulaciones a gran escala, un grupo de científicos de la Universidad Bar-Ilan en Israel afirma haber creado un nuevo tipo de algoritmo de inteligencia artificial ultrarrápido.

Este algoritmo se basa en la dinámica del cerebro humano, que, a pesar de computar a un ritmo mucho más lento que las computadoras modernas, es extremadamente rápido y eficiente.

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Reconstruyendo la conexión de la IA de la neurociencia

En un artículo publicado hoy en la revista Scientific Reports, los investigadores afirman estar reconstruyendo el puente entre la neurociencia y los algoritmos avanzados de inteligencia artificial que, dicen, ha pasado a un segundo plano durante casi 70 años.

"El punto de vista científico y tecnológico actual es que la neurobiología y el aprendizaje automático son dos disciplinas distintas que avanzaron de forma independiente", dijo el autor principal del estudio, el profesor Ido Kanter, del Departamento de Física de la Universidad de Bar-Ilan y el Centro de Investigación Cerebral Multidisciplinario de Gonda (Goldschmied). en un comunicado de prensa. "La ausencia de una influencia recíproca esperada es desconcertante".

"El hardware biológico (reglas de aprendizaje) está diseñado para tratar con entradas asincrónicas y refinar su información relativa", continuó.

Mientras tanto, los algoritmos tradicionales de inteligencia artificial se basan en entradas sincrónicas. Debido a esto, generalmente se ignora la sincronización relativa de diferentes entradas que constituyen el mismo cuadro.

El siguiente diagrama muestra la forma en que una entrada sincrónica (computadora) presenta todos los objetos simultáneamente, mientras que una entrada asincrónica (cerebro humano) presenta los objetos en un orden cronometrado.

Tasas de aprendizaje ultrarrápidas

El nuevo artículo demuestra cómo las tasas de aprendizaje ultrarrápidas son sorprendentemente idénticas para redes grandes y pequeñas.

Así que "la desventaja del complicado esquema de aprendizaje del cerebro es en realidad una ventaja", dicen los investigadores.

El artículo del investigador adopta la apariencia de un llamado a la acción: al reconstruir el puente entre la neurobiología y la inteligencia artificial, que los investigadores afirman que se ha roto, podemos obtener "conocimientos sobre los principios fundamentales de nuestro cerebro".

El cerebro tiene que "volver a estar en el centro de la futura inteligencia artificial", dicen.

Al aprender a imitar la eficiencia del cerebro humano, se podría crear una nueva clase de inteligencia artificial avanzada ultrarrápida basada en la dinámica del cerebro.


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